NVIDIA 看好人工智慧需求,將投入培訓十萬名開發人員 | 3C 要聞 | 荊柯

為因應各界對人工智慧 (AI) 專家快速激增的需求,NVIDIA 宣布將在今年旗下深度學習機構培訓 10 萬名開發人員。NVIDIA 於各產官學機構進行培訓,其中包含 Adobe、阿里巴巴 (Alibaba)、SAP等知名企業;美國國家衛生研究院、美國國家科學與技術中心、巴塞隆納超級運算中心等官方研究機構以及新加坡淡馬錫理工學院、孟買印度理工學院等高等學術機構。

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市調機構 IDC 估計到了 2020 年,將有 80% 的應用皆含有AI元素。深度學習機構 (Deep Learning Institute) 提供開發人員、資料科學家以及研究人員貼近實務的培訓課程,藉以瞭解如何運用最新 AI 工具與技術。

除了參加由講師主持的實作坊,開發人員還能依照各自需求,運用 NVIDIA 軟體以及雲端上的高效能 Amazon Web Services (AWS) EC2 P2 GPU 執行個體學習最新深度學習技術。目前已有超過 1 萬名開發人員受過 NVIDIA 的培訓,透過運用深度學習技術於 AWS 實務應用上。
 
大深度學習機構的課程將加入包含自動駕駛、醫療、網路服務、機器人、視訊分析以及金融服務等多項領域的深度學習實務應用。這些課程運用 NVIDIA GPU 並透過 Amazon Web Services 以及 Google Qwiklabs 於線上提供,同時透過專業講師的研討會、實作坊以及課程,為亞洲、歐洲以及美洲等地的開發人員提供服務。NVIDIA 目前與 Udacity 合作提供深度學習機構的教材內容,指導學員開發自動駕駛車。

為達成2017年的目標,NVIDIA正積極擴大深度學習機構:
全新深度學習培訓實驗室: NVIDIA目前與 Amazon Web Services、Facebook、Google、梅約診所 (Mayo Clinic)、史丹佛大學 (Stanford University) 以及許多支援深度學習框架的社群合作,運用 Caffe2、MXNet以及 TensorFlow 等共同發展培訓實驗室。 

提供教育機構全新教學內容:NVIDIA 與 Facebook AI 研究部門總監同時為紐約大學 (New York University) 電腦科學教授 Yann LeCun 共同開發 DLI Teaching Kit,這項教材不僅介紹學術理論,同時說明如何運用PyTorch 框架於 GPU 上運行深度學習應用。包含牛津大學 (University of Oxford) 和加州大學柏克萊分校 (University of California, Berkeley) 等在內的數百位教師已開始採用DLI Teaching Kit。

本週於矽谷登場的 GPU技術大會,深度學習機構將設立 14 個實驗室,並訓練超過 2,000 位開發人員有關 AI 實務應用。


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